Ist die Wettervorhersage für 12 oder 15 Tage zuverlässig?

Für alle Gartenbegeisterten ist die Wettervorhersage sehr wichtig, um bestimmte Arbeiten im Gemüsegarten, beispielsweise an Obstbäumen oder sogar auf dem Rasen zu planen. Das Wetter im Voraus zu kennen, ist ein entscheidender Vorteil, um zu wissen, ob der Garten, die Sämlinge oder andere von zu wenig oder zu viel Wasser wie Sonnenschein profitieren. Wenn die Wettervorhersage für 24 Stunden oder höchstens 1 Woche oft korrekt ist, können wir uns dann auf längerfristige Wettervorhersagen von 12 oder 15 Tagen verlassen, um die Arbeit im Garten zu planen?

Wettervorhersage für 12 oder 15 Tage!

Die Grenzen der 12- oder 15-Tage-Wettervorhersage

In Bezug auf das Wetter sind die Prognosen umso unsicherer und weniger detailliert, je länger die Frist ist. Dank des Fortschritts der Berechnungsmittel und der genaueren Beobachtung von Wetterphänomenen sind Vorhersagen in Bezug auf die Art des Wetters (Hochdruck, gestörtes Regime usw.) und die Temperaturen jetzt bis zu 15 Tage lang zuverlässig. gegen 8 Tage vor etwa zwanzig Jahren.

Die Zuverlässigkeit des Wetters hängt stark vom Wetterphänomen selbst ab. Wichtige Phänomene wie das Eintreffen einer Störung werden bis wenige Tage später auf sichere Weise vorhergesagt. Weniger bedeutende wie Nebel oder Gewitter können nur wenige Stunden entfernt zuverlässig vorhergesagt werden. Über diese Fristen hinaus sprechen wir nicht mehr von Prognosen.

Die 12- oder 15-Tage-Wettervorhersage spricht tatsächlich vom Risiko des Auftretens eines Wetterphänomens. Wir können dieses Risiko nur auf Abteilungsebene als hoch, mittel oder niedrig einstufen. Ab 12 oder 15 Tagen hängt das Wetter zu stark von Schwankungen der Ozeane, Flüsse, des Grundwassers, der Gase und des Staubes ab, die die Atmosphäre stören, um 100% zuverlässig zu sein.

Météo France basiert jedoch auf Wettervorhersageberechnungen des Europäischen Zentrums für mittelfristige meteorologische Vorhersage (EZMW), die all diese Gefahren berücksichtigen, um 12- oder 15-Tage-Wettervorhersagen mit einem Zuverlässigkeitsgrad nahe dem zu entwickeln Realität insbesondere für die kommenden Temperaturen und durchschnittlichen Niederschläge.